达摩院十大科技趋势发布：2020 非同小可！

1月2日，阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》，十大科技趋势分别是：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；工业互联网的超融合；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众；量子计算进入攻坚期；新材料推动半导体器件革新；保护数据隐私的AI技术将加速落地；云成为IT技术创新的中心 。

新的画卷，正在徐徐展开。未来走势几何？今天，石家庄新华电脑学校的专业技术老师为各位略作解读和延伸。

首先，基础科研期待突破。基础学科方面的自主创新，是我们实现赶超、后来居上、跨越发展的根本途径。而且近年来，我们在量子计算、新材料科学等方面，的确令人十分期待。

1．量子计算进入攻坚期

2019年，科技巨头间的“量子霸权”争霸赛，让量子计算这个高深的概念，走入大众视线。预计2020年，量子计算领域将会经历投入增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。

2. 新材料推动半导体器件革新

目前以Bi2Se3、 Sb2Te3、 Bi2Te3为代表的拓扑绝缘体等，能够实现无损耗的电子和自旋输运，使全新的高性能逻辑和互联计算单元的成为可能。所以，我们认为，2020年这方面很可能迎来突破。

3．模块化设计，让天下没有难做的芯片

在2019年之前，中国芯片行业中，流传一句话叫：“除了水和空气，剩下的都是从国外买的。”听起来似乎很夸张，但实际上一点也不夸张。2020年，中国在芯片方面的投资，肯定会更进一步加大。

4．AI从感知智能向认知智能方向发展

2019年BDTC大数据年中，因果推理等认知智能领域的话题，得到了业内极大关注。因此，我们也有理由相信，2020年，通过外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能，或将迎来突破。

其次，技术发展新趋势。除了基础科研方面的突破，物联网、AI、云计算等新兴技术发展新动向，也同样值得关注，具体如下：

5．物联网+工业的迎来爆发

随着5G的落地、IoT设备数量的爆发、边缘计算概念的提出，使得工业生产的各个要素，得以深度整合。对产值数十万亿、乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。所以，物联网+工业，必将在2020年迎来爆发。

6．AI+物联网，使机器间大规模协作成为可能

传统单体智能，无法满足协调大规模智能设备共同完成实时感知和决策等工作。但随着物联网协同感知技术、5G高速通信技术的发展，多智能体之间的协同合作，将会成为可能。

7.计算存储一体化，突破AI算力瓶颈

目前，深度学习需要采用规模非常庞大的网络、存储很多参数以及完成大量计算。同时，在这些计算过程中，会生成大量数据。频繁的数据搬运，导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈，已经成为更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构，将数据存储单元和计算单元融合为一体，这样能显著减少数据搬运，提高计算并行度和能效。而计算存储一体化，在硬件架构方面的革新，也将突破AI算力瓶颈。

8．云服务下沉，成为新十年的基础设施

云服务凭借其标准化、弹性化的优势，使得用户只需专注应用开发，无需关注基础设施及基础服务。而且，通过云原生的资源交付方式，计算效率、易用性、用户的计算和运维成本都会得到优化。可以说，云服务变得像电力和自来水一样无处不在，它还会成为数字经济时代基础设施。

最后，还有来自于技术的关怀。技术本身，不全是冷冰的。很多新兴技术，也会带来一定的人文关怀，比如：

9.保护数据隐私的AI技术将加速落地

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私，正在成为新的技术热点，其能够实现在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛、以及数据共享可信程度低的问题。这样，不仅可以实现数据价值，还能避免数据泄露风险。

10.规模化生产级区块链应用将走入大众

2020年，除了央行基于区块链的数字货币，很可能会进行试点以外，随着BaaS（Blockchain as a Service，区块链即服务）将进一步降低企业应用区块链技术的门槛。当下，BAT等头部企业，在区块链方面的专利储备非常雄厚。2020年，肯定会涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用，将会进入寻常百姓家。